Statistiques Bayésiennes initiation en R

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Objectifs

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Comprendre le principe de la méthode bayésienne et ce qui la distingue des tests statistiques classiques
  • Savoir utiliser les packages R (RJAGS, Coda,..)
  • Savoir tester des hypothèses pour un équivalent bayésien des modèles usuels (régression, t-test, anova, régression logistique, tableau de contingence, ...)

Merci de remplir impérativement le questionnaire de positionnement ci-dessous :

Questionnaire Statistiques bayésienne

Informations sur le chemin pédagogique idéal pour le suivi de formations en statistique

Public

Toute personne souhaitant maitriser la mise en œuvre des tests statistiques « classiques » avec une mise en application sous R.

Pré-requis

Avoir suivi la formation « logiciel R initiation » et la formation « régression et analyse de variance » ou équivalent.

Programme

1. INTRODUCTION À L’APPROCHE BAYÉSIENNE

  • L’approche fréquentielle (classique)
  • L’approche bayésienne
  • Le théorème de Bayes
  • Trouver la distribution a posteriori : facile en théorie, difficile en pratique
  • Inférence a posteriori
  • Utilisation séquentielle du théorème de Bayes
  • Normalité asymptotique
  • Méthodes numériques en bayésien
  • Classique ou Bayésien : une synthèse

2. APPLICATION PRATIQUE AVEC RJAGS ET CODA : ESTIMATION D’UNE PROPORTION

  • Par la solution analytique
  • Par MCMC (Markov chain Monte Carlo)
  • Modélisation hiérarchique d’une proportion
  • Comparaison de modèles
  • Test d’hypothèses
  • Taille d’échantillon

3. ÉQUIVALENT BAYÉSIEN DE MÉTHODES CLASSIQUES : APPLICATION DE LA MÉTHODE BAYÉSIENNE À DES ANALYSES COURANTES

  • Tests
  • Régressions
  • Analyse de variance

Méthodes pédagogiques

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.

Sessions passées 2

Lundi 11 Avril 2022
Lundi 30 Mai 2022

Partenaires

CNRS

Informations pratiques

IFSeM Formation
7, RUE GUY MÔQUET
94800 VILLEJUIF