MATLAB Initiation [ REPORTEE ]

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Objectifs

Cette formation de trois jours offre une introduction complète à l’environnement de calcul scientifique MATLAB. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est requise. Les thèmes abordés au travers du cours sont l'analyse, la visualisation et la modélisation de données ainsi que la programmation. Parmi les sujets abordés :

• L'interface de l'environnement MATLAB
• Saisie de commandes et création de variables
• Analyse de données vectorielles et matricielles
• Visualisation de données vectorielles et matricielles
• Traitement de fichiers de données
• Types de données
• Automatisation de commandes avec des scripts
• Ecriture de programmes contenant boucles et branchements conditionnels
• Ecriture de fonctions

NB : Le contexte sanitaire nous contraint à limiter le nombre de participants aux sessions de formation. Dans l’éventualité où  la formation serait proposée à distance, vous serez immédiatement contacté.e. 

Public

Utilisateur ou futur utilisateur de Matlab.

Pré-requis

Algèbre linéaire et analyse numérique matricielle, ainsi qu’une bonne pratique de l’outil informatique.

Programme

JOUR 1

L’interface utilisateur de l’environnement MatLab

1. 1. Importation de données
   2. Sauvegarde et chargement de variables
   3. Tracé de données
   4. Mise en forme des tracés
   5. Exportation de graphiques vers d'autres applications

Variables et commandes

1. 1. Saisie de commandes
   2. Création de variables numériques et de chaînes de caractères
   3. Création et annotation de tracés
   4. Accès à l'aide en ligne
   5. Création et exécution des Live Scripts

Analyse et Visualisation de Données Vectorielles

1. 1. Calculs sur des vecteurs
   2. Manipulation et modification de valeurs dans des vecteurs
   3. Ajout de commentaires et publication de Live Scripts

JOUR 2

Analyse et Visualisation de Données Matricielles

1. Création et manipulation de matrices
2. Opérations mathématiques sur des matrices
3. Calculs statistiques sur des données matricielles
4. Visualisation de données matricielles

Tables de Données

1. Stockage de données dans une table
2. Manipulation des tables
3. Extraction de données contenues dans une table
4. Modification des tables

Sélection Conditionnelle de Données

1. Opérations et variables logiques
2. Recherche et dénombrement
3. Indexation logique

Organisation des données

1. Fusionner des tables de données
2. Métadonnées des tables
3. Dates et durées
4. Catégories discrètes

JOUR 3

Analyse de Données

1. Import depuis des feuilles de calcul et des fichiers textes avec délimiteurs
2. Gestion des données manquantes
3. Fonctions de tracé
4. Personnalisation des tracés

Accroître l'automatisation avec les structures de programmation

1. Structures de programmation
2. Interaction avec l'utilisateur
3. Gestion des flux
4. Boucles

Accroître l'automatisation avec les fonctions

1. Création de fonctions
2. Appel de fonctions
3. Gestion du path MATLAB
4. Débogage avec l'éditeur MATLAB
5. Utilisation des points d'arrêt
6. Création et utilisation de structures

Méthodes pédagogiques

Alternance d’apports théoriques et d’exercices pratiques.