Statistiques - Niveau Avancé [ ANNULEE ]

  • Action régionale
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  •   Techniques spécifiques

Objectifs

Connaître une variété de méthodes permettant l’analyse des mesures répétées

 

NB : Le contexte sanitaire nous contraint à limiter le nombre de participants aux sessions de formation. Dans l’éventualité où  la formation serait proposée à distance, vous serez immédiatement contacté.e. 

Pré-requis

Maîtriser le logiciel R ou équivalent.

Programme

1/ Analyse de mesures répétées

  • Mesures répétées : avantages et inconvénients
  • Choisir la meilleure méthode d’analyse

  • Méthodes univariées à un échantillon
  • Méthodes univariées à plusieurs échantillons

 

2/ Approche multivariée non structurée

  • Une version multivariée du t-test
  • Loi normale multidimensionnelle
  • Distribution de Wishart
  • T2deHotelling

  • Tests d’hypothèses
  • Modèle à 1 et 2 échantillons

 

3/ MANOVA

  • Analyse de la variance multivariée
  • Estimation de paramètres
  • Tests d’hypothèses
  • Analyse  de profils
  • Analyse de courbes de croissance
  • Applications sous R

 

4/ Introduction aux modèles mixte

  • Modèle mixte comme moyen de prise en compte des mesures répétées
  • Modèle linéaire général
  • Modèle linéaire mixte
  • Packagelme4
  • Varying intercept, varying slope

Méthodes pédagogiques

Alternance d’apports théoriques et d’exercices pratiques sur ordinateur

Sessions passées 4

Lundi 11 Mai 2020
Lundi 25 Mai 2020
Lundi 21 Septembre 2020
Jeudi 01 Octobre 2020

Partenaires

CNRS

Informations pratiques

IFSeM Formation
7, RUE GUY MÔQUET
94800 VILLEJUIF