ANF MITI- Data Science avec R- tidyverse et ses différentes facettes

• Action nationale
• PDF
•   Techniques spécifiques
•    Amandine BLIN , Lijiao NING , Frédéric SANTOS

Objectifs

Pour la bonne prise en compte de votre demande d'inscription, nous vous invitons à remplir ce questionnaire au plus tard jusqu'au 17 avril 2026.

• Présenter la richesse de l’environnement offert par tidyverse.
• Former les participants aux différents outils disponibles et aux techniques optimisées pour le traitement des données et les analyses statistiques sous R (importation, visualisation, modélisation, communication).
• Être capable d’intervenir tout au long du cycle de la donnée et pouvoir produire des résultats publiables et reproductibles.

Public

Statisticien-ne-s et tout personnel (IT, ITRF, chercheur, …) issus des différents établissements publics impliqué-e-s dans l’analyse et le traitement des données

Pré-requis

• Maîtrise de R de base et connaissance de RStudio • Connaissance des concepts de la science des données et de la modélisation statistique

Programme

• Concept de l’environnement tidyverse
• Mettre en forme les données
• Manipuler et transformer des données
• Visualiser des données
• Modélisation statistique
• Programmer plus efficacement
• Communiquer et produire des résultats publiables et reproductibles

Méthodes pédagogiques

Différents outils de traitement et d’analyse de données avec des cas concrets (sous R) et leur mise en pratique seront présentés. Cette présentation sera alternée avec un projet d’analyse de données à effectuer en sous-groupe et en fonction de chaque axe enseigné. L’ensemble des projets réalisés donnera lieu à une restitution finale.

Le participant devra se munir d’un ordinateur avec possibilité de se connecter à un réseau WIFI et sur lequel sera installé R et RStudio ainsi que les librairies nécessaires.

Restauration :  

Pour les agents CNRS, les déjeuners du 10 juin au 12 juin sont inclus ainsi que le dîner du 11 juin.

Pour les agents non CNRS, les frais de participation sont de 100 euros. Les déjeuners du 10 au 12 juin sont inclus ainsi que le dîner du 11 juin.

Frais de déplacement et d'hébergement:

Pour les agents CNRS, les frais de déplacement et d'hébergement sont à la charge de votre délégation régionale.

Pour les agents non CNRS, les frais de déplacement et d'hébergement sont à la charge de votre employeur ou du laboratoire.