Prise en main de Jupyter Notebook – Jupyter Lab

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Objectifs

• Créer ses premiers notebooks (installation et lancement de Jupyter)
• Exécuter du code en interactif et afficher des graphiques (exemples en Python)
• Mettre en forme du contenu textuel (découverte de Markdown).
• Exporter le notebook sous différentes formes

Public

Toute personne (développeurs, chercheurs, formateurs…) souhaitant se familiariser avec les notebooks Jupyter avec les bons réflexes.

Pré-requis

Une première expérience avec le language Python est souhaitable mais pas nécessaire.

Programme

1/ Introduction

• Motivations
• Pièges à éviter

2/ Installation et prise en main

• Installation sur les postes de travail
• Pip vs. Conda vs. anaconda
• JupyterHub
• Les types de cellules
• Les raccourcis clavier

3/ Exemples de code Python

• Le choix du noyau (kernel) Python
• Premiers imports
• Execution interactive type REPL
• L’ordre d’exécution
• Affichage de graphiques avec matplotlib

4/ Cellules textuelles

• Agrémenter le code avec des sections et du texte
• Le langage de mise en forme Markdown
  • niveau de titres, listes, liens, images
• Equations avec MathJax

5/ JupyterLab

• Motivations
• Extensions
• Outils pratiques
• Passer de JupyterLab au notebook

6/ Pour aller plus loin

• Exportation des notebooks en fichiers Python
• Présentations HTML avec RISE
• Site web avec jupyterbook